Início rápido: integre texto sem censura ao seu app de imagem NSFW

Autenticação e URL base

Para começar a usar a API, você precisa de uma chave de API na página Obter chave de API. A autenticação é feita via cabeçalho Authorization padrão. A URL base para todas as requisições é https://api.nsfwimage.cc/v1. Você pode usar qualquer cliente compatível com OpenAI atualizando a URL base e fornecendo sua chave. Essa configuração garante compatibilidade com ferramentas existentes usadas em fluxos de geração de imagem NSFW.

Enviando requisições para /v1/chat/completions

O endpoint principal é POST /v1/chat/completions. Envie seu contexto de prompt como um objeto JSON com o campo model definido como uncensored. Este modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto lícito. A resposta retorna o texto gerado, que você pode usar como entrada para ferramentas de geração de imagem ou para extrair metadados.

Copycurl https://api.nsfwimage.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Certifique-se de que suas requisições incluam os cabeçalhos necessários e sigam o formato padrão de chat-completions para uma integração perfeita no seu pipeline.

Configurando o modo JSON para saída estruturada

Para pipelines automatizados de imagem NSFW, a saída estruturada é crítica. Use o parâmetro response_format definido como {"type": "json_object"} para forçar respostas JSON. Isso garante estruturas de dados previsíveis para lógica de ferramentas e pós-processamento. O modo JSON funciona junto com outros parâmetros como temperature e top_p para controlar criatividade e aderência ao formato. Este recurso é essencial para analisar prompts ou metadados programaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwimage.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ao forçar uma saída JSON estrita, você reduz a necessidade de lógica de análise complexa nos seus scripts de geração de imagem NSFW.

Tratando respostas em streaming (SSE)

Para aplicativos em tempo real, ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE), entregando tokens incrementalmente. O último chunk contém as estatísticas de uso de tokens para faturamento e monitoramento. O streaming é ideal para interfaces voltadas ao usuário onde feedback imediato é necessário durante a geração de prompts de imagem NSFW. Ele permite exibir o progresso sem esperar pela resposta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Trate os eventos do stream adequadamente para atualizar sua interface do usuário ou registrar o uso de tokens com precisão.

Gerenciando limites de token e janela de contexto

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens, combinando prompt e conclusão. A saída máxima por requisição é de 32.000 tokens, ou 2.048 se max_tokens não estiver definido. Essa capacidade é suficiente para engenharia de prompts NSFW complexa e extração de metadados. Monitore o uso de tokens para otimizar custos, pois o faturamento é baseado no consumo real de tokens. Erros e recusas não geram cobranças.

Tratamento de erros e uso de tokens

Erros comuns incluem 401 (chave inválida), 402 (crédito insuficiente) e 429 (limite de requisições). O limite de requisições é de 300 requisições por minuto por chave. Trate esses erros com cuidado no seu pipeline de imagem NSFW para manter a confiabilidade. O uso de tokens é detalhado no último chunk de streaming ou nos cabeçalhos de resposta. Erros são gratuitos, então requisições falhas não afetam seu crédito pré-pago. Use a página de Suporte para questões de reembolso ou cobranças duplicadas.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwimage.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);