เริ่มต้น: ผสานข้อความแบบไม่เซ็นเซอร์เข้ากับแอปภาพ NSFW ของคุณ

การตรวจสอบสิทธิ์และ URL พื้นฐาน

เพื่อเริ่มใช้ API คุณต้องมีคีย์ API จากหน้า รับคีย์ API การตรวจสอบสิทธิ์ดำเนินการผ่านหัวเรื่อง Authorization มาตรฐาน URL พื้นฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.nsfwimage.cc/v1 คุณสามารถใช้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ ก็ได้โดยการอัปเดต URL พื้นฐานและให้คีย์ของคุณ การตั้งค่านี้รับประกันความเข้ากันได้กับเครื่องมือที่มีอยู่ที่ใช้ในเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพ NSFW

การส่งคำขอไปยัง /v1/chat/completions

เอนด์พอยต์หลักคือ POST /v1/chat/completions ส่งบริบทพรอมต์ของคุณเป็นวัตถุ JSON โดยตั้งค่าฟิลด์ model เป็น uncensored โมเดลนี้ถูกปรับแต่งให้ตอบโดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ตามกฎหมาย การตอบกลับจะส่งข้อความที่สร้าง ซึ่งคุณสามารถใช้เป็นอินพุตสำหรับเครื่องมือสร้างภาพหรือเพื่อดึงเมตาดาตา

Copycurl https://api.nsfwimage.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำขอของคุณรวมหัวเรื่องที่จำเป็นและปฏิบัติตามรูปแบบการสนทนา-การเติมเต็มมาตรฐานเพื่อผสานรวมเข้ากับระบบของคุณได้อย่างราบรื่น

การกำหนดค่าโหมด JSON สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง

สำหรับระบบภาพ NSFW อัตโนมัติ ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างมีความสำคัญ ใช้พารามิเตอร์ response_format ตั้งค่าเป็น {"type": "json_object"} เพื่อบังคับใช้การตอบกลับแบบ JSON สิ่งนี้รับประกันโครงสร้างข้อมูลที่คาดเดาได้สำหรับตรรกะเครื่องมือและการประมวลผลหลังการผลิต โหมด JSON ทำงานร่วมกับพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์และการปฏิบัติตามรูปแบบ คุณสมบัตินี้จำเป็นสำหรับการแยกวิเคราะห์พรอมต์หรือเมตาดาตาแบบโปรแกรม

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwimage.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

โดยการบังคับใช้ผลลัพธ์ JSON ที่เข้มงวด คุณลดความจำเป็นในตรรกะการแยกวิเคราะห์ที่ซับซ้อนในสคริปต์สร้างภาพ NSFW ของคุณ

การจัดการการตอบกลับแบบสตรีมมิง (SSE)

สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ให้เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยตั้งค่า stream: true API จะส่งเหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์ (SSE) โดยส่งโทเคนทีละส่วน ชิ้นข้อมูลสุดท้ายประกอบด้วยสถิติการใช้โทเคนสำหรับการเรียกเก็บเงินและการตรวจสอบ การสตรีมมิงเหมาะสำหรับส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ต้องการการตอบกลับทันทีระหว่างการสร้างพรอมต์ภาพ NSFW ช่วยให้คุณแสดงความคืบหน้าได้โดยไม่ต้องรอการตอบกลับทั้งหมด

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

จัดการเหตุการณ์สตรีมอย่างเหมาะสมเพื่ออัปเดตส่วนติดต่อผู้ใช้หรือบันทึกการใช้งานโทเคนอย่างแม่นยำ

การจัดการขีดจำกัดโทเคนและหน้าต่างบริบท

โมเดลรองรับหน้าต่างบริบท 100,000 โทเคน โดยรวมพรอมต์และการตอบกลับ การส่งออกสูงสุดต่อคำขอคือ 32,000 โทเคน หรือ 2,048 หากไม่ได้ตั้งค่า max_tokens ความสามารถนี้เพียงพอสำหรับวิศวกรรมพรอมต์ภาพ NSFW ที่ซับซ้อนและการสกัดเมตาดาต้า ตรวจสอบการใช้โทเคนเพื่อปรับให้เหมาะสมกับต้นทุน เนื่องจากการเรียกเก็บเงินขึ้นอยู่กับปริมาณโทเคนที่ใช้จริง ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่มีการเรียกเก็บเงิน

การจัดการข้อผิดพลาดและการใช้งานโทเคน

ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 (คีย์ไม่ถูกต้อง), 402 (เครดิตไม่เพียงพอ) และ 429 (ขีดจำกัดอัตรา) ขีดจำกัดอัตราคือ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ จัดการข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างเรียบร้อยในสายการผลิตภาพ NSFW ของคุณเพื่อรักษาความน่าเชื่อถือ การใช้โทเคนจะแสดงในชิ้นข้อมูลสตรีมมิงสุดท้ายหรือส่วนหัวของคำตอบ ข้อผิดพลาดเป็นฟรี ดังนั้นคำขอที่ล้มเหลวจะไม่ส่งผลต่อเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณ ใช้หน้าการสนับสนุนสำหรับปัญหาการคืนเงินหรือการเรียกเก็บเงินซ้ำ

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwimage.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);